【新華社日內瓦6月2日電】瑞士蘇黎世大學近日發(fā)布公報說，該校研究人員將仿生攝像頭與人工智能技術相結合開發(fā)出一套車載系統(tǒng)，能以比現(xiàn)有車載攝像頭快100倍的速度識別行人和障礙物，可大大提高行車安全性。相關成果已發(fā)表在英國《自然》雜志上。

路上突然出現(xiàn)的行人會讓很多司機猝不及防。據公報介紹，目前已有一些汽車安裝有攝像系統(tǒng)，能在檢測到行人和障礙物后提醒司機或啟動緊急剎車，但這些系統(tǒng)還不夠靈敏，仍有大幅改進空間。

這套最新開發(fā)的系統(tǒng)使用了名為事件相機的新型攝像頭。與傳統(tǒng)相機不同，事件相機不是通過定期拍照捕捉畫面，而是以模仿人眼感知圖像的方式，在每次檢測到快速運動時記錄信息。不過，事件相機也有自己的缺點，例如可能會錯過移動緩慢的物體，圖像不易轉換成用于訓練人工智能算法的數據等。

為此，研究人員將事件相機與傳統(tǒng)相機搭配使用，并與人工智能系統(tǒng)相結合，開發(fā)出一種能夠快速檢測物體的視覺探測器，其檢測速度比現(xiàn)有車載系統(tǒng)快100倍，但對于計算能力的需求卻并沒有增加。

研究人員說，最新研發(fā)的系統(tǒng)可為駕駛員和交通參與者提供額外的安全保障，之后還可將其與激光雷達傳感器集成在一起，使功能更加強大，早日幫助實現(xiàn)車輛的自動駕駛。

責任編輯：王旭偉