寫(xiě)詩(shī)作畫(huà)樣樣精通、診病解題事事都行……如今，“十項(xiàng)全能”的AI令人驚嘆不已。作為幕后推手，AI訓(xùn)練師逐漸走入大眾視野。從數(shù)據(jù)“搬運(yùn)工”，到專(zhuān)家“培養(yǎng)者”，AI訓(xùn)練師見(jiàn)證了人工智能的飛速發(fā)展，自身也正經(jīng)歷著日新月異的變化，甚至悄然催生出新的培訓(xùn)需求。

現(xiàn)狀

半路出家

從數(shù)據(jù)標(biāo)注做起

“這兩年國(guó)內(nèi)AI越來(lái)越火，相關(guān)崗位也變多了?！苯衲瓿?，物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)本科畢業(yè)的小雅正式進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)大廠外包公司，成為一名AI訓(xùn)練師，“主要做數(shù)據(jù)標(biāo)注，這項(xiàng)工作并不需要太多專(zhuān)業(yè)背景，有規(guī)則文檔，對(duì)照著把步驟整理出來(lái)?！?/p>

去年底，美術(shù)專(zhuān)業(yè)出身的小琳也從UI設(shè)計(jì)師轉(zhuǎn)行成為AI訓(xùn)練師?！爸白隽?0年設(shè)計(jì)工作，后來(lái)覺(jué)得這個(gè)行業(yè)快要被AI取代，于是選擇改行。”小琳發(fā)現(xiàn)，“我主要做文本類(lèi)的數(shù)據(jù)標(biāo)注，按照公司規(guī)則對(duì)模型生成的內(nèi)容打分、改寫(xiě)，從而訓(xùn)練大模型?！?/p>

相比起這兩名剛?cè)胄械摹靶率帧眮?lái)說(shuō)，小磊儼然已經(jīng)是行業(yè)里的“老兵”。作為金屬材料專(zhuān)業(yè)的肄業(yè)生，小磊偶然接觸到智能客服產(chǎn)品，“當(dāng)時(shí)在一個(gè)外包項(xiàng)目里負(fù)責(zé)輔助互聯(lián)網(wǎng)大廠的訓(xùn)練師做數(shù)據(jù)標(biāo)注，一年后被訓(xùn)練師介紹過(guò)去專(zhuān)門(mén)做這個(gè)。對(duì)方看我有工作經(jīng)驗(yàn)，也就沒(méi)有卡學(xué)歷。”就這樣，小磊抱著學(xué)習(xí)的態(tài)度踏入AI行業(yè)。

2022年以來(lái)，小磊轉(zhuǎn)向從事與大模型有關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)注，主要負(fù)責(zé)提供各種語(yǔ)料，并帶領(lǐng)資源團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)生產(chǎn)，“需要與算法技術(shù)團(tuán)隊(duì)密切溝通，將他們對(duì)數(shù)據(jù)的需求轉(zhuǎn)化為具體的標(biāo)注規(guī)則?！?/p>

以常見(jiàn)的問(wèn)答文本標(biāo)注為例，小磊不僅要制定答案質(zhì)量的打分標(biāo)準(zhǔn)，如考量回答的正確性、全面性等，還要對(duì)低分答案進(jìn)行修改，將其轉(zhuǎn)化為高分答案。

現(xiàn)階段，小磊面對(duì)的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)模動(dòng)輒上萬(wàn)甚至幾十萬(wàn)條，需要團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成。“團(tuán)隊(duì)規(guī)模根據(jù)項(xiàng)目需求動(dòng)態(tài)調(diào)整，小的時(shí)候可能只有五、六個(gè)人，大的時(shí)候則可達(dá)上百人?！毙±谡f(shuō)。

變化

崗位細(xì)分

薪資待遇差別大

在行業(yè)內(nèi)打拼多年，小磊目睹了大模型出現(xiàn)對(duì)AI訓(xùn)練師帶來(lái)的影響?！霸诖竽Ｐ统霈F(xiàn)之前，AI訓(xùn)練師的工作相對(duì)聚焦。”小磊回憶說(shuō)，自從大模型誕生，這項(xiàng)工作變得復(fù)雜許多。盡管大模型的功能日益強(qiáng)大，但小磊發(fā)現(xiàn)問(wèn)題也逐漸凸顯。“大模型確實(shí)很擅長(zhǎng)公文寫(xiě)作，只是精準(zhǔn)度依然有限。像央國(guó)企的公文，通常要求比較高，大模型暫時(shí)還很難達(dá)到這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)?！?/p>

此外，“AI幻覺(jué)”也成為備受關(guān)注的熱門(mén)話(huà)題?！按竽Ｐ驮诨卮饡r(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤，甚至‘一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道’，背后原因可能是多種多樣的，其中就包括語(yǔ)料的質(zhì)量問(wèn)題。”小磊說(shuō)。為了提升語(yǔ)料的質(zhì)量，需要嚴(yán)格篩選可靠信源。“比如，文本類(lèi)主要選擇權(quán)威新聞、期刊和實(shí)體書(shū)等，而不是一些營(yíng)銷(xiāo)號(hào)的內(nèi)容。”在標(biāo)注過(guò)程中，小磊也會(huì)對(duì)標(biāo)注人員進(jìn)行規(guī)范培訓(xùn)，要求他們按照標(biāo)準(zhǔn)流程進(jìn)行信息采集和處理。同時(shí)，會(huì)參考其他大模型的回復(fù)。

在大模型的推動(dòng)下，AI訓(xùn)練師的崗位不斷細(xì)分。“之前給AI當(dāng)老師，主要是教基本知識(shí)，現(xiàn)在AI具備了一定的認(rèn)知能力，就需要有更高水平或者更專(zhuān)業(yè)的人來(lái)教它高階思維?！睋?jù)小磊介紹，現(xiàn)在大模型涉及越來(lái)越多專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)，也就需要更多具備醫(yī)療、教育、法律等專(zhuān)業(yè)知識(shí)背景和從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的人才加入進(jìn)來(lái)，“這些專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)的語(yǔ)料生成，外行確實(shí)做不了?！?/p>

在小磊看來(lái)，崗位細(xì)分的同時(shí)，AI訓(xùn)練師的薪資待遇差距也在拉大，“像基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)標(biāo)注崗位，月薪可能只有幾千元，而大公司里要求較高的崗位，月薪可以達(dá)到三、五萬(wàn)元?！?/p>

培訓(xùn)

動(dòng)輒兩萬(wàn)

沒(méi)必要盲目跟風(fēng)

記者在調(diào)查中了解到，隨著AI訓(xùn)練師崗位需求不斷增加，相關(guān)培訓(xùn)迅速興起。

記者在社交平臺(tái)上搜索，發(fā)現(xiàn)不少分享轉(zhuǎn)行經(jīng)驗(yàn)的AI訓(xùn)練師都在小琳所說(shuō)的這家機(jī)構(gòu)報(bào)過(guò)課?！拔覀兊腁I訓(xùn)練師課程是就業(yè)導(dǎo)向的，需要線下學(xué)習(xí)，在北京、深圳、杭州都設(shè)有校區(qū)，這些城市的工作崗位也比較集中。”據(jù)機(jī)構(gòu)工作人員介紹，培訓(xùn)持續(xù)5周，上課時(shí)間安排在周末，共10次課。從大綱來(lái)看，課程相當(dāng)緊湊，學(xué)員需要在一天之內(nèi)學(xué)習(xí)大模型行業(yè)通用規(guī)則、單輪對(duì)話(huà)項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)、多輪對(duì)話(huà)項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)和AI訓(xùn)練師必學(xué)代碼課。學(xué)完專(zhuān)業(yè)課，會(huì)分配一對(duì)一的就業(yè)輔導(dǎo)老師。

在去年10月的培訓(xùn)中，小琳從課上了解到Reward模型、RAG項(xiàng)目等內(nèi)容。“但這些只是基礎(chǔ)知識(shí)，到了公司還是要靠自己在實(shí)際工作中摸索?！比绾卧诤?jiǎn)歷關(guān)和面試關(guān)解決零經(jīng)驗(yàn)的問(wèn)題？小雅從培訓(xùn)中學(xué)到了應(yīng)對(duì)策略，“可以結(jié)合以前的經(jīng)驗(yàn)，把AI融入進(jìn)去?！?/p>

作為過(guò)來(lái)人，小磊發(fā)現(xiàn)，很多數(shù)據(jù)標(biāo)注方面的外包公司招聘需求很大。小磊說(shuō)，如果本身學(xué)歷有限，對(duì)這一行感興趣，暫時(shí)也沒(méi)有太多機(jī)會(huì)和選擇，那么不妨嘗試從數(shù)據(jù)標(biāo)注做起。至于要不要報(bào)班，小磊表示沒(méi)必要盲目跟風(fēng)，“如果只是做數(shù)據(jù)標(biāo)注，其實(shí)要求沒(méi)那么高。為了應(yīng)對(duì)面試時(shí)的問(wèn)題，完全可以找一些相關(guān)知識(shí)自學(xué)一下?！?/p>

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責(zé)任編輯：王旭偉